Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
Al integrar más de 266.000 células pancreáticas humanas de 18 conjuntos de datos públicos de secuenciación de ARN de célula única, este estudio construye un atlas unificado que revela tres trayectorias distintas de estados de las células beta impulsadas por el envejecimiento, la diabetes y el estrés metabólico, destacando cómo la identidad de las células beta se erosiona a través de programas transcripcionales específicos que involucran plasticidad endocrino-exocrina, mientras que los estados de las células alfa permanecen relativamente estables.